Responsabilidades Principais

• Desenvolver um Data Warehouse usando Oracle Database 19c Enterprise Edition.
• Codificar em PL/SQL para movimentação e transformação de dados, além de relatórios.
• Criar relatórios complexos para áreas como Risco, Finanças e Regulatório.
• Colaborar com usuários de negócio para entender necessidades e fluxos de dados.
• Modernizar sistemas legados (refatoração para mais desempenho e escalabilidade).
• Seguir boas práticas de desenvolvimento da empresa (código limpo, manutenível).
• Otimizar SQL e PL/SQL, usando recursos avançados como:
  • Paralelismo
  • Partitioning
  • Compressão
  • Funções analíticas
• Analisar e melhorar performance com ferramentas como ASH (Active Session History) e Real-Time SQL Monitoring.
• Participar de modelagem de dados, usando Kimball, Data Vault ou 3NF.
• Trabalhar de forma ágil, participar de revisões de design e orientar outros devs.

✅ Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida (5+ anos) com Oracle SQL e PL/SQL.
• Conhecimento de modelagem de dados, tanto dimensional (Kimball) quanto normalizada (3NF).
• Domínio de SQL avançado: funções analíticas, queries hierárquicas, joins complexos etc.
• Experiência com tuning e troubleshooting usando ferramentas da Oracle (ex.: AWR, ASH).
• Perfil proativo e detalhista, com boas habilidades de comunicação em inglês.

➕ Diferenciais (não obrigatórios, mas valorizados)

• Experiência no setor financeiro ou segurador.
• Conhecimento de Git (controle de versões).
• Saber programar em Python.
• Experiência com Oracle APEX (Oracle Application Express) para aplicações web.
• Interesse em produtos financeiros complexos (como derivativos).

🎯 O que procuram em termos de perfil

• Alguém técnico e experiente, mas também capaz de interagir com o negócio.
• Perfil colaborativo, que goste de trabalhar em equipa ágil.
• Capacidade de analisar problemas complexos e pensar em soluções escaláveis.
• Interesse (ou background) no setor financeiro, especialmente em temas regulatórios.

🧾 Conclusão

Esta vaga é ideal para alguém com:

• Sólida experiência com Oracle (SQL e PL/SQL);
• Experiência em Data Warehousing e modelagem de dados;
• Habilidade para otimizar performance e lidar com grandes volumes de dados;
• Interesse ou experiência no setor financeiro/regulatório.